Ocena obiektywna
Ocena obiektywna jakości obrazu polega na wyznaczeniu stosunku sygnału szczytowego do szumu (PSNR ang. Peak Signal to Noise Ratio). Dla obrazu monochromatycznego o reprezentacji 8-mio bitowej (8 bitów na próbkę) PSNR jest zdefiniowany następująco:
gdzie MSE jest błędem średniokwadratowym (ang. Mean Square Error):
a |
|
, |
|
są wartościami próbek o położeniu (x,y), odpowiednio w obrazie przetworzonym i oryginalnym;
|
X i Y określają rozdzielczość obrazu.
Dla obrazów o kilku składowych oblicza się zazwyczaj PSNR dla każdej z nich osobno.
W przypadku sekwencji wizyjnych podaje się PSNR dla każdego obrazu (np. w formie wykresu), lub alternatywnie - wyznacza uśredniony błąd dla wszystkich obrazów i poddaje go przekształceniu logarytmicznemu, otrzymując w ten sposób jedną wartość PSNR dla całej sekwencji.
|
Metoda obiektywna jest: |
+ |
szybka |
- |
słabym przybliżeniem subiektywnego wrażenia człowieka |
Stosując różne techniki przetwarzania danych wprowadzamy do obrazu wyjściowego różnego rodzaju zakłócenia. Dobierając odpowiednio parametry przetwarzania można łatwo uzyskac obrazy o takim samym współczynniku PSNR, znacznie jednak różniące się w odbiorze subiektywnym. Zgodnie z zaleceniami Międzynarodowej Unii Telekomunikacyjnej (BT.813) PSNR może być stosowany do porównywania operacji przetwarzania danych opartych na zbliżonych algorytmach.
|